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首先,在这一过程中,“未来谁掌握了更海量的脑科学数据,谁就更接近新应用场景和技术路径的定义权。当单一脑区、单一任务积累了大量数据后,就可以像大模型一样,通过脑数据训练一个‘基座模型’。这个基座模型可以应用到未来的新患者身上,使得他们解码器的初始性能、脑控性能会大幅提高。”

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其次,黄花春:最大的变化就是大家提起这个问题不像以前那么谈虎色变了。2021年时,如果哪个班学生有焦虑、抑郁或自残倾向,需要转介就医,心理老师可能会悄悄把班主任叫到一边去沟通,别的同学会在背后指指点点。但是这几年,学校里有了心理咨询室,学生每周都可以上一节心理健康课,大家已把它当做一件习以为常的事情。

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第三,还有责任界定和监管的挑战。如果因为AI给出的错误建议,导致用户身体受到伤害,这个责任该由谁来承担?目前相关的法规和行业标准还在完善当中,很多责任边界并不清晰,这也给监管带来了不小的难度。

此外,常态化的好处在于,家长也会把心理健康当做像筛查身体健康一样去重视,不至于说直到自己的孩子生病了才去筛查。,详情可参考超级权重

最后,同时,也有声音好奇,跨国药企做了这么多交易,是否已经填平了一部分专利悬崖、会开始转向避险?专利悬崖确实是跨国药企关注并引入中国创新药管线的重要驱动因素,阿斯利康自身也确有相关考量。但归根结底,它更多是在为企业的布局提供方向指引,最终能解决“焦虑”的是管线够不够重磅(比如出现十亿、百亿美元级别的分子),同时也要正视临床推进可能受阻、需要寻找新替代方案的现实。这都需要时间验证,也意味着跨国药企在创新药BD上的热情和动作不会减弱。

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