capable of generating images from text prompts. It is based on the GPT-3 architecture,
过了腊月二十三，家家都忙于过年的准备了。青石碾子一天到晚叫个不停。我们守住碾盘，就是希望“捡”到谁家不小心留下的笤帚或炊帚，上学放学都要拐到这里踅摸一下。虽然十有八九会落空，但乐此不疲。除了蹲守碾盘子，还有人往生产队的饲养场跑。胆大些的潜伏到队部饲养大牲畜的地方，查看饲养员有没有把炊帚疙瘩遗失在牲口槽子里。牲口槽子都是花岗岩凿出来的，像一条小水渠。牲口吃东西时挑挑拣拣，把不爱吃的拱到一边。那年月饲料金贵，就用小炊帚把渠沟或渠背的东西归拢到一处。女孩子胆小，一趟一趟往猪圈跑。喂猪的爷爷已经很老了，老了的标志，就是有时会把秃了毛的炊帚疙瘩落在猪食槽子里。看到孩子们欣喜若狂地把炊帚疙瘩捡走，爷爷会高兴地骂一句“兔崽子”。
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运石油的海湾：我把东边给了你（阿拉伯），西边给了他（波斯/伊朗），更多细节参见同城约会
These exist in confusables.txt because they map to the same abstract character under NFKC decomposition. The map is semantically correct. But from a visual perspective, these are false positives: a human would never confuse Mathematical Fraktur l with plain l.
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