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首先必须承认,AI确实正在淘汰一部分岗位。过去几年,一些企业开始减少客服、基础翻译、简单文案和初级程序员等职位。仅仅是亚马逊,一次性就裁了上万人。因为AI可以完成大量标准化任务。比如AI客服系统已经能处理绝大多数常见问题,原来需要30人的客服团队,现在加上AI,只需要3个员工干预和处理。软件行业的变化也很明显,AI编程工具生成大量基础代码,很多公司因此减少初级开发岗位。

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更深入地研究表明,马丽红:我非常赞同这个观点。从我的观察来看,过度使用AI会严重影响孩子的认知和社会功能的习得。个人认为,基础教育阶段应禁止使用AI,回归传统的教学模式,培养小朋友的判断能力和思维能力,到了高中阶段可以适度放开,培养AI素养。

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从长远视角审视,尽管Evo在各类检验中都表现优异,但它有一个天生的缺陷。由于训练它使用的是细菌等原核生物的基因组,因此它不懂真核生物(比如人类细胞)的基因组语言。但2025年2月,有关Evo的论文在《科学》杂志上正式发表仅三个月后,同一批研究者就在论文预印本网站提前释出了他们有关Evo的进阶版Evo2的论文。Evo2的训练文本不仅包括原核生物的DNA,也包括了真核生物的DNA,而且在训练“强度”和模型规模上都远远超过了Evo:训练用文本的最大长度达到了100万个词素(也就是100万个核苷酸),整个训练过程使用的文本总长为9.3万亿个核苷酸,模型共有400亿个参数,生成的单条DNA序列最长可以有200万个核苷酸。

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